諦諾具備領先業界的人工智慧身分驗證解決方案，不斷專注於中英文字、圖像辨識等相關技術研發，使我們的解決方案始終維持在最前沿。
我們的身份驗證核心是人工智慧和機器學習，利用數億次的驗證和校準來開發強大的機器學習模型，這些模型提高了我們的身份驗證準確性和驗證速度。身份驗證過程中有 90％ 通過人工智慧和機器學習達成自動化。包括：
自動比較提交的證件與已知的證件模板，來加快處理速度縮短辨識時間，獲得更好的用戶體驗。
自動化從憑證中提取關鍵數據。
深度學習幫助了解數千種政府頒發的證件類型、獨特字體、圖片和安全功能，更容易發現證件的不一致。
根據已知的風險因素分配風險級別。風險較大的驗證會收到警訊，同時與驗證專家的支援相扣。
諦諾使用光學影像辨識技術從證件影像中提取關鍵數據。光學影像辨識技術的核心由人工智慧驅動，克服了傳統光學影像辨識技術的局限性，能夠針對小字、水印、背景顏色進行識別，並能夠進行準確的數據提取。
此外，應用光學影像辨識技術前，也需要人工智慧協助才能準確提取數據，例如姓名、地址和生日。因為當人們使用手機拍攝證件時，如果未正確對齊或呈現正確方向，通常需要對這些圖像進行校正處理，以便光學影像辨識技術可以正確提取數據。
諦諾的驗證專家將使用輔助驗證系統，協助驗證順利進行。
現階段人工智慧的應用無法完全將人從驗證流程中排除，因此需要一些專家加入驗證，驗證專家可以辨識出可疑的驗證案例。
然而單純人工審核將導致流程時間延長、正確率降低與不滿意的用戶體驗。因此我們使用輔助驗證系統縮短人工審核時間、增加效率。
當證件影像模糊、拍攝光線不足與拍攝設備過舊，將降低資料獲取的成功率。驗證專家可以解決以上突發狀況，同時維持即時驗證與優化人工智慧、機器學習。
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